WWW.REFERATCENTRAL.ORG.UA - Я ТУТ НАВЧАЮСЬ

... відкритий, безкоштовний архів рефератів, курсових, дипломних робіт

ГоловнаМедицина → Методи виміру зв'язку між явищами - Лекція

Методи виміру зв'язку між явищами - Лекція

ДИСПЕРСІЙНИЙ АНАЛІЗ

Дисперсійний аналіз дозволяє дати узагальнену характеристику трьом і більш середнім величинам чи показникам і дозволяє:

— вимірити силу впливу;

— оцінити різницю окремих чи середніх показників;

— визначити вірогідність різниці окремих чи середніх показників.

Дисперсійний аналіз показує ступінь розсіювання, варіації (дисперсії) вимірюваних ознак навколо середнього типового рівня, тому він дає можливість вивчити дію на кінцевий результат дослідження декількох факторів разом, роль кожного з них і порівняти дія окремих факторів між собою.

Вивчення дії факторів проводиться шляхом порівняння середніх значень ознаки, що спостерігається, отриманих у результаті впливу кожного з цих факторів при рівному їхньому сполученні.

Розрізняють наступні види дисперсійного аналізу: однофакторний, двофакторний і багатофакторний.

Методика проведення дисперсійного аналізу викладена в численних спеціальних виданнях по медичній статистиці.

НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ

Непараметричні критерії використовуються переважно в тих випадках, коли досліджуване явище відрізняється від нормального розподілу. З одного боку, вони дозволяють оцінити характер, тенденцію явища (збільшення, зменшення, без змін), хоча, з іншого, більшість з них має досить високу статистичну потужність (чутливістю). Особливо ефективне застосування непараметричних критеріїв при малих вибірках [п < 30), при вивченні якісних ознак. Перевагою більшості непараметричних критеріїв є порівняльна простота розрахунків.

Основні напрямки застосування непараметричних критеріїв:

1. Для характеристики однієї сукупності:

— критерій ітерацій (флуктуації);

— медіана, квартелі.

2. Для оцінки зв'язку між явищами:

— коефіцієнт рангової кореляції (Спірмена);

— коефіцієнт кореляції рангів (Кендела);

— показник відповідності х2 (х-квадрат).

3. Для оцінки розходжень двох порівнюваних сукупностей. При цьому варто виділяти кілька варіантів:

При цьому варто виділяти кілька варіантів:

1. Для порівняння кількісних ознак:

Дві вибірки

Кілька вибірок

А

Б

У

Г

незалежні

залежні

незалежні

залежні

Критерій Лорда

Ранговий критерій Вілкоксона (Т)

Порівняння вибірок по Немені

Критерій Фридмана

Критерій Вілкоксона-Манна-Уітні

Критерій знаків

Критерій Вілкоксона

Критерій Мостселлера

Максимум критерій для різниці пар

Критерій Розенбаума

Критерій Уайта

Серійний критерій Вальда-Вольровича

Критерій Колмогорова-Смірнова

2. Для порівняння якісних ознак:

Дві вибірки

Кілька вибірок

Д

Е

Ж

З

незалежні

залежні

незалежні

залежні

Критерій Стьюдента з виправленнями Єтса

Критерій Умочи-Мара

Критерій (х2) по Р. Руніоні

Критерій Кокрена

Критерій згоди

Точний метод Фішера

Критерій Вандер-Вардена

Конкретні непараметричні критерії докладно викладені в спеціальних посібниках з медичної статистики.

Таблиця

Обчислення сигми (а) і середньої помилки (т) по амплітуді

Число спостережень

Коефіцієнт для сигми А

Коефіцієнт для помилки, У

Число спостережень

Коефіцієнт для сигми А

Коефіцієнт для помилки, У

1 - - 120 5.15 56.3

2 1.13 1.60 140 5.26 62.3

3 1.69 2.93 160 5.35 67.6

4 2.06 4.12 180 5.43 73.0

5 2.33 5.20 200 5.50 77.8

6 2.53 6.21 220 5.57 82.6

7 2.70 7.16 240 5.61 87.0

8 2.85 8.05 260 5.68 91.7

9 2.97 8.90 280 5.72 95.7

10 3.08 9.70 300 5.77 100.0

11 3.17 10.50 320 5.80 103.8

12 3.26 11.20 340 5.84 107.9

13 3.34 12.00 360 5.88 111.5

14 3.41 12.70 380 5.92 115.2

15 3.47 13.40 400 5.94 118.8

16 3.53 14.10 420 5.98 122.6

17 3.59 14.80 440 6.00 125.9

18 3.64 15.40 460 6.02 129.2

19 3.69 16.10 480 6.06 132.8

20 3.74 16.70 500 6.09 136.0

22 3.82 17.90 520 6.12 139.3

24 3.90 19.00 540 6.13 142.5

26 3.96 20.20 560 6.14 145.6

28 4.03 21.20 580 6.17 148.6

30 4.09 22.40 600 6.18 151.5

32 4.14 23.40 620 6.21 154.6

34 4.19 24.60 640 6.23 157.7

36 4.24 25.50 660 6.26 160.8

38 4.28 26.40 680 6.27 163.4

40 4.32 27.30 700 6.28 166.4

50 4.50 31.80 750 6.33 173.3

60 4.64 35.90 800 6.34 177.9

70 4.76 39.80 850 6.37 186.6

80 4.85 43.30 900 6.43 193,0

90 4.94 46.90 950 6.47 199.2

100 5.01 50.10 1000 6.48 204.9

Таблиця

Таблиця t (критерій Стьюдента)

n - 1

Відсоток можливої помилки

5%

1%

0,1%

1 12.70 63.66 637.59

2 4.30 9.92 31.60

3 3.18 5.84 12.94

4 2.78 4.60 8.61

5 2.57 4.03 6.86

6 2.42 3.71 5.96

7 2.36 3.50 5.31

8 2.31 3.36 5.04

9 2.26 3.25 4.78

10 2.23 3.17 4.59

11 2.20 3.11 4.44

12 2.18 3.06 4.32

13 2.16 3,01 4.22

14 2.14 2.98 4.14

15 2.13 2.95 4.07

16 2.12 2.92 4.02

17 7.11 2.90 3.96

18 2.10 2.88 3.92

19 2.09 2.86 3.88

20 2.09 2.84. 3.85

21 2.08 2.83 3.82

22 2.07 2.82 3.79

23 2.07 2.81 3.77

24 2.06 2.80 3.75

25 2.06 2.79 3.73

26 2.06 2.78 3.71

27 2.05 2.77 3.69

28 2.05 2.76 3.67

29 2.04 2.76 3.66

30 2.04 2.75 3.64

1.96 2.58 3.29

Loading...

 
 

Цікаве