WWW.REFERATCENTRAL.ORG.UA - Я ТУТ НАВЧАЮСЬ

... відкритий, безкоштовний архів рефератів, курсових, дипломних робіт

ГоловнаТехнічні науки → Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань - Курсова робота

Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань - Курсова робота

Національний університет "Львівська політехніка"

Кафедра телекомунікацій

Метрологія

Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань

Виконав :

студент групи ТК-31

ІТРЕ, НУ "ЛП"

Перевірив :

викладач з метрології

ЛЬВІВ 2006

Тема. Обробка результатів прямих багатократних рівноточних (статистичних) вимірювань.

Мета: вивчення стандартної методики обробки результатів статистичних вимірювань, а також вивчення способів представлення результатів таких вимірювань.

Початкові дані та схема вимірювання.

Схема вимірювання

Початкові дані:

Номінальне значення частоти: 520 Гц

Точність установки частоти генератора: %

Початковий статистичний ряд результатів вимірювань:

Початкова таблиця даних вимірювань :

№ дослідження Значення частоти

1

707,292

2

705,765

3

707,603

4

707,749

5

708,273

6

707,518

7

707,425

8

707,309

9

709,235

10

708,987

11

707,751

12

707,075

13

709,744

14

707,739

15

707,782

16

707,338

17

707,780

18

708,002

19

705,765

20

707,182

21

705,781

22

707,656

23

707,763

24

707,497

25

707,991

26

707,257

27

707,177

28

705,781

29

706,730

30

707,385

31

707,538

32

706,729

33

707,787

34

707,424

35

706,415

№ аі аі- (аі-)

1

707,292

-0,143

0,020

2

705,765

-1,670

2,789

3

707,603

0,168

0,028

4

707,749

0,314

0,099

5

708,273

0,838

0,702

6

707,518

0,083

0,007

7

707,425

-0,010

0,000

8

707,309

-0,126

0,016

9

709,235

1,800

3,240

10

708,987

1,552

2,409

11

707,751

0,316

0,100

12

707,075

-0,360

0,130

13

709,744

2,309

5,331

14

707,739

0,304

0,092

15

707,782

0,347

0,120

16

707,338

-0,097

0,009

17

707,780

0,345

0,119

18

708,002

0,567

0,321

19

705,765

-1,670

2,789

20

707,182

-0,253

0,064

21

705,781

-1,654

2,736

22

707,656

0,221

0,049

23

707,763

0,328

0,108

24

707,497

0,062

0,004

25

707,991

0,556

0,309

26

707,257

-0,178

0,032

27

707,177

0,258

0,067

28

705,781

-1,654

2,736

29

706,730

-0,705

0,497

30

707,385

-0,050

0,002

31

707,538

0,103

0,011

32

706,729

-0,706

0,498

33

707,787

0,352

0,124

34

707,424

-0,011

0,000

35

706,415

-1,020

1,040

Виявлення та відсіювання результатів вимірювань, які містять грубі похибки та промахи.

підраховуємо середнє значення :

, де N=35 ;

далі рахуємо відхилення кожного з вимірювань від середнього значення (аі-);

підносимо знайдені значення до квадрату(тобто знаходимо квадратичне відхилення), (аі-);

знаходимо середнє квадратичне відхилення :

і останній крок перед побудовою графіка є визначення верхньої та нижньої межі :

отже, будуємо графік :

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

Як видно з графіка, статистичний ряд не містить грубих помилок, а отже є однорідним. Основними параметрами такого ряду є :

ІІІ. Побудова гістограми та визначення ймовірностей попадання в інтервал

Сортуємо ряд від найменшого значення до найбільшого, далі обраховуємо розмах значень

dF = Fmax – Fmin = 3,979

Кількість інтервалів на заданому проміжку :

K=1 + 3,322 * lg [35] = 6 [відповідь заокруглюємо до цілого числа]

Частотний діапазон одного інтервалу :

W = dF / K = 0,649

Визначаємо межі кожного з інтервалів :

Lниж.i= Fmin+(Ni-1)*W+0,001 Lниж.1 = Fmin

Lвер.і = Fmin +Ni*W Lвер.6 = Fmax

Рахуємо кількість значень, що попали у кожен інтервал.

Обраховуємо тепер ймовірності попадання в кожен інтервал Pi = Ni/N.

І на кінець будуємо гістограму, відкладаючи прямокутники шириною W та висотою P/W, так щоб сума площ всіх прямокутників дорівнювала одиниці.

Loading...

 
 

Цікаве