WWW.REFERATCENTRAL.ORG.UA - Я ТУТ НАВЧАЮСЬ

... відкритий, безкоштовний архів рефератів, курсових, дипломних робіт

ГоловнаЕкономіка (різне) → Поняття і тенденції розвитку тренда. Вимоги до прогнозової моделі - Контрольна робота

Поняття і тенденції розвитку тренда. Вимоги до прогнозової моделі - Контрольна робота

цьому відповідає використання укрупнених (агрегованих) моделей, розгляд більш великих синтетичних проблем розвитку національного господарства. При цьому необхідно виявити показники, що зв'язані стійкими функціональними зв'язками як між собою, так і з показниками прогнозів на менш тривалий період і которие істотно впливають на динаміку показників для періоду в цілому й окремих його частинах (принцип добору істотної і стійкої інформації).
Вимоги, пропоновані до окремих моделей і системи моделей прогнозування, визначають методи, за допомогою яких ці моделі можуть і повинні розроблятися, а також методи і засоби здійснення розрахунків по них. Ці вимоги зводяться головним чином до наступного положенням:
- методика повинна давати чіткий опис послідовності правил (алгоритму), що дозволяє скласти окремий прогноз при досить широких припущеннях про характер і значення вихідної для даного прогнозу інформації визначеної структури;
- методика повинна використовувати методи і технічні засоби, що дозволяють проводити розрахунки вчасно і багаторазово, виходячи, як правило, з неоднорідної і великої по обсязі, що міняється по варіантах прогнозу інформації;
- у подібних методиках повинні враховуватися складні багатофакторні зв'язки прогнозованих процесів і показників. Необхідно забезпечити виявлення в цих умовах найважливіших і стійких закономірностей і тенденцій. Таке виявлення необхідне як на вихідному матеріалі, так і в процесі аналізу результатів, одержуваних за даною методикою, і їхніх розрахунків з комплексу зв'язаних з нею моделей;
- необхідне узгодження окремих прогнозів у їхній системі. Система прогнозів повинна забезпечити несуперечність і взаємне коректування прогнозів.
Застосування математичних методів є необхідною умовою розробки і використання методів прогнозування, що пред'являє високі вимоги до обґрунтованості, дієвості і своєчасності науково-технічного прогресу.
Методи регресійного і кореляційного аналізу. Регресивний аналіз використовується для дослідження форм зв'язку, що встановлюють кількісні співвідношення між випадковими величинами досліджуваного стохастического процесу. Тут зв'язок між випадковою і невипадковою величинами є регресійної, тому метод аналізу таких зв'язків називають регресійним аналізом.
Регресійний аналіз є частиною теорії кореляції. Нехай Х == хi; Y = уj, i = 1, 2,..., n; j = 1, 2,..., m - випадкові величини з розподілом р(xi,yj). По визначенню регресією називають функцію
де Х - одне зі значень вибірки x1, x2,..., хn, а М(у/х) - умовне математичне чекання випадкової величини в при фіксованому х.1
Вивчення і співвіднесення фрагментів економічного процесу в його розвитку -один з базових способів пізнання економічного середовища. При цьому важливо враховувати наявність визначеної послідовності вивчення даних фрагментів, щоб виявити закономірності системи, що утворять дані фрагменти. При цьому вивчення окремого фрагмента економічного процесу за допомогою його математичного моделювання обумовлене тим, що перемінні економічні моделі характеризують економічні величини (обсяги продукції, капіталовкладень і т.д.), а параметри -іх кількісні зв'язки (норми витрати матеріалів і т.д.). Отже, вивчення фрагментів економічних процесів створює основу для моделювання економічних систем.
Термін "система" відбувся від грецького "systema", що означає ціле, складене з частин, чи з'єднання. В даний час вітчизняною наукою розроблена значна кількість економічних і соціальних прогнозів. У зв'язку з ускладненням і збільшенням соціально-економічних задач розвитку російського суспільства виникає проблема з'єднання численних приватних прогнозів у єдину систему, що дозволяла б забезпечувати погодженість і взаємне ув'язування прогнозів на всіх рівнях соціально-економічної ієрархії.
Під системою соціально-економічного прогнозування можна розуміти визначена єдність методології, організації і розробки прогнозів, що забезпечують їхня погодженість, наступність і безперервність. Система економічного прогнозування безупинно розвивається й удосконалюється відповідно до розвитку перспективних цілей.
Система економічних і соціальних прогнозів поєднує в один цілий перспективний розвиток продуктивних сил і виробничих відносин. Так само, як і в плануванні економічного і соціального розвитку, система економічних і соціальних прогнозів містить у собі наступні основні аспекти продуктивних сил і виробничих відносин: продуктивність праці, використання і відтворення трудових ресурсів; виробництво основних фондів; обсяг і склад капітальних вкладень і їхня ефективність; темпи економічного росту, розвиток різних галузей господарства, структурні зрушення у виробництві; динаміка, обсяги, склад і якість продукції, що випускаються; міжгалузеві зв'язки; територіальне розміщення виробництва, раціональне використання природних ресурсів, формування територіально-виробничих комплексів по економічних районах країни; зовнішньоекономічні зв'язки й ін.
Прогнози соціального розвитку включають: споживання населенням продуктів харчування і непродовольчих товарів, роздрібний товарообіг; прогнози розвитку галузей соціальної інфраструктури; житлово-комунальне господарство, побутове обслуговування населення, народне утворення, культура, мистецтво і засоби масової інформації; охорона здоров'я, відпочинок, туризм, фізична культура і спорт; охорона навколишнього середовища.
Важлива роль у зазначеній системі економічного прогнозування належить ще одній групі прогнозів. До неї відносяться прогнози ресурсів, що охоплюють запаси природної сировини і стану природного середовища; науково-технічні прогнози перспектив розвитку фундаментальних досліджень і соціально-економічних наслідків упровадження досягнень науково-технічного прогресу; демографічні аспекти (природний рух населення, народжуваність, смертність, співвідношення в половому і віковому складі).
Вихідними в системі економічного прогнозування є прогнози первинних факторів відтворення, тобто природних ресурсів, і демографічні прогнози чисельності населення, що визначають на перспективу прогнози трудових ресурсів.
Прогнози природних ресурсів і залучення їх у господарський оборот охоплюють усі види ресурсів, що складають природну базу суспільного виробництва і природне середовище: паливо і мінеральні ресурси, ресурси Світового океану, деякі види енергії (сонячної, вітровий, енергії рік і морських припливів і відливів, рослинний і тваринний світ).
ЛІТЕРАТУРА
1. Геєць В.М. Галузеве прогнозування: методичний та організаційний аспект. -К.: Наукова думка. 1990.
2. Головач А.В., Єріна А.М., Козирев О.В. та ін. Статистика: Підручник,- К.: Вища шк., 1993.
3. Дружинин К. Математическая статистика в экономике.-М.: Статистика, 1971.
4. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. - М.: Наука, 1982.
5. Єлейко В.І. Економіко-статистичні методи моделювання і прогнозування. -К.ІНМКВО, 1988.
6. Ситник В.Ф. та ін. Система підтримки прийняття рішень. - К.: Техніка, 1995.
7. Соціально-економічна статистика: Навч. посіб. / А.В. Головач, С.С. Герасименко, Н.М. Атаманчук.- К.:НМК ВО, 1992.
8. Статистика: Підручник / А.В.Головач, А.М. Єріна, О.В. Козирєв та ін. - К.: Вища шк., 1993.
Loading...

 
 

Цікаве